澳门新浦京手机版政策红利不断释放 人工智能行业引领资本布局

【机械网】讯  2018年,国内人工智能行业在快速发展的同时,也迎来了一场资本盛宴。清科资本数据显示,2018年全年人工智能行业融资额超过450亿元,相比2017年的260亿元增长超七成。业内人士表示,人工智能行业在国内有巨大的发展前景,但是应警惕投资泡沫以及伪人工智能企业充斥等乱象。  人工智能行业快速发展  以AlphaGo战胜韩国棋手李世石,赢得“人机大战”为标志,人工智能在进入大众视野的同时,也在全球范围内迎来了爆发期。我国人工智能政策红利也在不断释放。自2017年3月“人工智能”首次写入政府工作报告后,2017年7月,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,2018年11月,工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出,到2020年,我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。  国内人工智能行业快速发展,在基础技术产业中,一些创新企业纷纷涌现。贝式计算是一家由联想之星和招商局集团战略注资的人工智能研究机构,创始人王臣汉把公司定义为一家人工智能领域的基础设施服务商,主要为客户实现人工智能提供算法和算力支持。  “从科研院所到上市公司,都是我们服务的对象,还包括像港口码头、卫星遥感、制造业等各种传统产业中的企业。人工智能的赛道非常宽广,我们也在拓展很多新的人工智能应用领域,除了安防、金融、医疗等热门领域外,在很多不引人关注的领域,人工智能应用也很有前景。”他说。  事实上,不少企业都在加速布局人工智能相关应用。自动驾驶是人工智能领域最具商用前景的落地领域之一。自动驾驶已经成为汽车领域主流发展趋势,不少科技企业也争相布局新一代智能终端平台。包括一汽、上汽、北汽、长安、东风在内的国内传统汽车企业都在智能化、自动驾驶方面进行了大量的投入。  行业融资额明显增长  在近日召开的“2018中国人工智能产业年会”上,工信部下属中国信息通信研究院有关人士表示,今年上半年全球人工智能领域投资额达435亿美元,其中中国的投资规模高达317亿美元,占全球70%以上。  根据清科资本的投研数据监测,2018年全年人工智能行业融资额超过450亿元,相比2017年的260亿元呈现较大幅度增长。从趋势上看,2018年人工智能领域投资明显呈现头部效应,类似寒武纪、地平线、商汤、Face++等第一梯队项目获得了市场上大部分基金的投资关注。  具体来看,计算机视觉、人工智能芯片以及更细分的人脸识别领域投资力度值得关注。其中,计算机视觉领域投资额超过170亿元,人工智能芯片领域投资额超过70亿元,人脸识别领域投资额超过50亿元。  北极光创投董事总经理杨磊长期关注科技和新兴产业领域投资。他对《经济参考报》记者表示,我们正在步入智能物联网时代,人工智能以及所有新技术变革带来的投资机会都是北极光创投所关注的投资方向。他说,人工智能应用的赛道很宽,很多细分领域还有待开发。另外,即使是看起来已经比较拥挤的领域,比如医疗和金融行业,也还有深挖的机会。北极光创投会持续关注有潜力的公司。  据杨磊介绍,今年北极光在人工智能领域的布局涉及3D视觉技术、智能家居、地下管网物联网系统、实时三维成像声纳技术等多个领域,投资了光鉴科技、亿智科技、优点科技、博铭维和博海深衡5家企业。“能够做到深挖市场需求、做厚产品以及做深技术这三点的公司是我们愿意选择的投资对象。”杨磊表示,单一算法对公司来说价值不大。如果把产品比喻为大圈,人工智能只是其中小小的内核,公司需要把大圈做大做强,从底层硬件到上层应用全部打通,才能保持长期的竞争力。  警惕伪人工智能投资泡沫  长期来看,人工智能行业在国内有巨大的发展前景,但是部分投资泡沫也引发了业内人士的警惕。  清科资本合伙人兼清科集团副总裁张鹏程在接受《经济参考报》记者采访时表示,人工智能行业尚处于发展初期,全球范围来看,整个行业仍在快速增长,但产业整体规模还不大。国内人工智能行业的部分投资泡沫已经比较明显,存在大量的伪人工智能企业,比例还不低。“清科资本非常看好国内人工智能行业在接下来5至10年的巨大发展机会和广阔应用前景,但对具体的投资机会仍需要谨慎对待。”他说。  在杨磊看来,当前人工智能投资存在一些乱象,资本并没有被有效利用。“一方面是融资金额虚高,比如一些企业的融资金额已经达到了上亿美元,但还没有真正的产品,这在我们看来就是一个巨大的泡沫。另一方面,一些公司为了融资做系统集成,虽然收入增长很快,吸引了大量资本投入,但这不是真正的科技创新,只是披着科技创新的外衣,不能提高整个行业的劳动生产率,也不能为社会创造价值。”杨磊说。  杨磊表示,造成这种乱象的重要原因是人们对于技术和资本的迷信。“行业里真正既懂技术又懂资本的人不多,有些只是迷信技术,迷信一些听起来很高大上的算法。在投资时,他们跟风投资一些项目,认为只要资金到位了,企业就能获得发展并获得盈利。但实际上并非如此,没有核心技术创新做支撑,钱烧的多了反而会助推泡沫的形成。”他说。  王臣汉表示,“出于避险考虑,一些投资人选择跟投一些大的项目。结果资本加速向一些人工智能的头部项目和企业聚集,这些企业的领先优势反映到估值上,溢价也就被推升的越来越高,甚至出现了一二级市场的估值倒挂。虽然长期来看人工智能行业前景广阔,但是短期来看,在资本的聚集之下,一些企业可能在未来的两三年内,业绩增长将很难匹配溢价。”(记者张莫李志勇实习记者汪子旭)【打印】
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在新的经济形势下,全球化趋势愈发加强,以创新为主导的硬实力不断发展壮大,成为企业赋能的重要力量。2019年10月18日,由清科集团、投资界主办的一场已延续十四年的武林之约——“2019中国创业武林大会”于北京•万达文华酒店成功举行。百余位创投行业巨头、创业达人、知名投资大咖等齐聚北京,多角度、全方位论道行业趋势并为先锋创业者搭建产业与资本对接通道。本次大会聚焦智能科技、大健康、大数据、企业服务、新能源&新材料、文化娱乐、消费、教育等当下热点行业。通过创业live、创投新势力、行言、圆桌派、投融访问、专场路演、特色展区、项目诊疗室等环节进行话题解析,追溯行业发展,直击产业痛点,发掘项目优势,获取创投机遇,着力为行业创新与资本无缝对接提供有力支撑。峰会现场,清科集团创始人、董事长倪正东发表现场致辞,他表示,2019年行业浪潮翻涌,挑战不断,但要相信行业一直在创造无数的可能,未来的十年、二十年,这个行业的创业者和投资者,还会创造无数新的奇迹。2019中国创业武林大会的现场蓝驰创投管理合伙人陈维广、北极光创投董事总经理杨磊、火山石资本管理合伙人章苏阳等知名投资大咖、创业达人就国内创业形势与投资热点展开深度探讨。蓝驰创投管理合伙人陈维广在会上主持了以
“5G,万物互联的AIoT时代安排上了”为话题的圆桌派。他表示,创业者要提前把痛点和需求了解清楚,要具备铁三角的能力,不只在底层技术,还需在软件、硬件,甚至在生产方面,都要有非常完整的团队和能力。北极光创投董事总经理杨磊针对“科技突破,了然于‘芯片’”这一话题在现场进行热烈讨论,杨磊认为,不管是3G、4G,还是5G,射频前端在目前是一个非常热的领域。在这个领域,真正持久的是团队的能力,做出世界一流的产品,才能够在行业取胜。沸点资本创始合伙人于光东在提及AI教育时表示,目前有非常多的公司在做在线教育,但未来一定会有AI介入,让老师变成AI老师,让学生的反馈变成个性化的教育,今后AI教育将迎来爆发。10月18日晚宴环节,2019中国最具投资价值企业50强(Venture50)评选风云榜及新芽榜名单于现场揭晓,快手、知乎、云从科技、喜茶、小红书等企业入围风云榜,药明巨诺、芯驰科技、Aibee、魔珐科技、江行智能等企业成功进入新芽榜。榜单更多详情请关注活动官网:
2019「F40中国青年投资人」榜单。值得注意的是,本次单独设立2019年度「杰出青年投资人」大奖,凭借着投出字节跳动、美团点评、贝壳等知名案例,源码资本创始合伙人曹毅摘得该奖项。榜单详情见:

国内的AI行业仍处于野蛮生长阶段。热钱不少,优质项目却不多。创业者拿钱难,投资者有钱却花不出去。澳门新浦京手机版 1

编者按:本文来自微信公众号“刺猬公社”(ID:ciweigongshe),作者哲铭;36氪经授权发布。

江山代有风口出,各领风骚一两年。这两年在全世界的创投圈都异军突起的人工智能(AI),最近风头似乎被共享充电宝盖过了。AI创投圈呈现出一面是冰、一面是火的奇异景象。

今年3月5日雷军表示,小米将增加对人工智能的投资。恰巧就在同一天,由于Messenger聊天机器人的错误率高达70%,Facebook决定削减对机器学习和人工智能技术的投资。

AI创投到底冷暖几何?风向究竟在往哪边偏?

泡沫与死亡:“每个商业计划书上都要加上人工智能”

刺猬公社(ID:ciweigongshe)从创投大数据平台“清科私募通”获取的统计数据显示,2001年4月9日到2017年4月9日,中国共有234家AI公司获得融资。其中,仅2016年以来就有112家公司获得融资,数量达到一半。

艾瑞咨询的统计结果相对较少——中国目前有约65家AI公司获得投资,共计29.1亿元人民币(约合4.5亿美元)。

调研机构Venture
Scanner于今年3月发布的报告则显示,目前全球人工智能领域的企业达到了955家,其中395家已累计获得48.5亿美元的融资。

统计口径的不同,导致结果所有差异。

“如何定义AI项目其实是个重要话题,有时很难说清楚。”联想之星的投资副总裁高天垚对刺猬公社举例说,比如一些属于消费服务领域的项目,现在借助一些无人化的概念也会被认为是AI项目,其实不妥。但在这个领域,什么是比较纯粹的AI,很多时候比较难鉴定。

在清科私募通、投中网的投资行业分类中,目前尚未有“人工智能”这一单独分类。如此热门的投资领域,却没有在创投大数据平台上得到反映,就是因为领域界定的难题。

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澳门新浦京手机版 3人工智能目前主要有四个方向:语音、视觉、自然语言理解、控制。而这四个方向分类下又有不同的垂直应用。语音包括合成、语音增强等;视觉包括面部及物体理解;控制包括机器人、无人驾驶等。媒体人对自然语言理解或许更为熟知一些,如聊天、问答、数据挖掘等。

“在AI投资各领域中,目前视觉的场景比较多。”华登国际投资总监苏东对刺猬公社说,人类60%的信息获取通过眼睛,所以机器视觉有很大空间。城市安全、无人驾驶乃至扫地机器人的智能视觉都是很好的应用场景。国内视觉创业公司也已有数百家。

“最近几年,人工智能项目从获得投资的数量上看,肯定是越来越多,退出的却很少。”高天垚说,资本市场从来不缺新的炒作概念,物联网、互联网金融、O2O、共享经济等等,一波接一波。“可能初衷都是好的,但过度的渲染就会导致一些泡沫,使本来不应该出现的创业者或资本进入某个领域。”

“同一阶段AI公司,在国内估值是在国外的3倍。”北极光创投董事总经理杨磊对刺猬公社说。

一直看多AI的创新工场董事长李开复,也在此前“寻找中国创客大会”上说,“现在创投市场人工智能泡沫很严重,每个商业计划书上都要加上人工智能,几乎任何行业的创始人都说自己是人工智能公司。”

创新工场近年来在人工智能领域布局频繁,4月上旬刚联合海南生态软件园主办了第一届德扑人机大战。

李开复认为,现在人工智能“有点儿过火”。他预计明年初开始,或将有第一波企业走向死亡。

跟风与短板:“不投也得投,怕错过”

润米咨询董事长刘润认为,目前这一波AI热潮是被投资催化出来的“虚热”。

“不投也得投。从创业和投资两方面来看,都会有跟风。”高天垚说,早几年看,AI在投资圈并不是主流投资领域,而现在,机构或多或少都有“怕错过”的心理。

这和当下包括共享充电宝在内的所谓“风口”受到资本追捧的背后逻辑,如出一辙——商业模式究竟是啥、能否赚钱先不管,把位置占了再说,而且,总能找到接盘手。

成立于2008年的联想之星,从2011年开始投AI,已经投资了60多家相关企业。除此之外,创新工场、北极光等多家投资机构,也都将人工智能作为其重点布局的赛道。

但多位关注AI领域的投资人士告诉刺猬公社,现在这个领域的部分创业团队给人感觉是“飘在半空中”,“有些甚至完全不懂AI”。

AI是强技术领域。高天垚此前在接受《21世纪经济报道》采访时表示,联想之星布局人工智能走过两个阶段,第一阶段关注底层技术,重点投资各种识别技术和理解技术、传感器等。第二阶段联想之星主要在加大对智能机器+行业应用的布局力度,利用智能技术提高效率。

“譬如无人驾驶,一定是技术驱动的,否则,再有商业模式也不会有产品。”杨磊说,在这个领域中国和国外技术有挺大差距。

南洋理工大学教授黄广斌对刺猬公社说:“国外商业包装比国内好,比如AlphaGo。其实国内大约在2012年左右,中国AI协会就曾举办了人工智能大赛。”

黄广斌曾在一篇微博中指出,人工智能能够给中国带来历史机遇。但中国的AI创业者,虽然想做实事,却又“比较浮躁,失去了很多机会”。

在机器视觉、自然语言处理、无人机等AI发展较早的细分领域,国内有一些公司已经融到了C轮、D轮等比较靠后的轮次,但现在大量的项目仍处于早期,能跑出来的还是凤毛麟角。

清科私募通的数据显示,处于B轮以前(不含)的AI公司,占比近九成。

澳门新浦京手机版 4AI各融资轮次公司数量图(数据来源:清科私募通)

光懂技术也不行。很多AI创业者有很强的技术背景,却依然在融资路上步履艰难。主要原因是这些技术宅男“不会讲故事”、“不懂商业”,无法让投资人理解并认可自己的优势和前景。

不过,投资人在技术上也有短板。杨磊告诉刺猬公社,很多投资人看不懂AI。

而一位不愿具名的业内人士对刺猬公社说:“看不懂也不会焦虑。投资这件事儿特别简单,就是我相信我所投的,我投的都不是我认为有问题的。现在来了个风口,多好啊。大家赶紧投,泡沫出了再说。”

什么样的AI项目能拿到投资?“技术做不出来,不投;太贵,不投”

AI创投泡沫何时破灭,业内莫衷一是。高天垚认为,“一定要预测泡沫何时破,没有意义,而应该思考如何避免成为所谓的泡沫。”

在不少投资人眼里,AI是其投资的一个重点领域,却也只是投资组合中的一部分。他们倾向于认为,考察AI创业项目与其他项目并无太大差异。

“主要考察团队以及主攻方向。”苏东说。

“所有技术类的投资都是这样的,看团队背景、赛道方向来选择与我们投资逻辑相符合的团队。”杨磊说。

明势资本合伙人黄明明在接受《21世纪经济报道》采访时称,该公司在选择AI投资项目时,着重强调两点,一是离行业更近一些,二是离钱更近一些。“创业公司要知道钱在哪里,否则算法准确度和数据未必是有用的。”

高瓴资本集团合伙人洪婧则表示,“更多还是看创业公司有没有长期结构性的壁垒,只看需求很快就会蓝海变红海,主要还是看供给端。一定要把技术和实际的应用场景及预算结合起来,慢慢形成循环,积累数据和对行业真正的理解。”

李开复认为,投资人在选择人工智能领域进行投资时,需要对相关技术、战略以及成熟的速度有足够的理解,而在投资一个案子前,要进行全面评估,“如果技术做不出来,我们不会投资,如果做出来太贵,我们也不会投资。”

“AI这个领域的投资非常不容易”,杨磊说,在互联网投资早期,中国的投资机构和其他国家都在一个起跑线,主要竞争的是执行力、资金,还有商业模式创新。

而如今的AI投资中,技术本身的重要性,与巨头的潜在竞争,如何将技术与商业场景结合形成闭环以及AI领域本身快速的变化等问题,都造成AI投资的难度变大。

至少从目前的迹象看来,国内的AI行业仍处于野蛮生长阶段。热钱不少,优质项目却不多。国内AI技术发展速度跟不上投资热情。

而且,国内的这一矛盾比国外更尖锐。杨磊解释说,因为国内较国外的热钱更多,但国内技术水平又相对更弱,优质标的更少。

结果就是,创业者拿钱难,投资者有钱却花不出去。对这二者来说,都很沮丧。

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